NotebookLM — Google

NotebookLM は、自分でアップロードした資料や指定した情報源をもとに、質問応答や要約を行えるGoogleのAIノートツールです。社内マニュアル、研修資料、議事録、調査資料など、限られた情報の中から答えを探したい場面に向いています。一般的なWeb検索ではなく、指定した資料に基づいて整理できるため、社内ナレッジの読み解きに使いやすいのが特徴です。ただし、元資料の内容が古い場合は回答も古くなるため、資料の更新日や出典を確認しながら使う必要があります。

  • 初心者向き: 易しい
  • 中小企業向き: 高
  • 日本語対応: 良好
  • 価格透明性: 価格公開あり
  • 最終確認 2026-05-01

NotebookLMとは?

NotebookLMはGoogleが提供する「自分でアップロードした資料の中だけを根拠に回答する」AIサービスです。社内マニュアル・議事録・レポートをアップすると、それらの内容についてAIに質問できます。インターネットの情報は使わないため、社内情報に閉じた質問応答に向いています。

何を楽にできるか

社内マニュアルへの質問応答・議事録の要約・ファイルを横断した情報の整理・新入社員向けFAQ作成などができます。

料金・無料枠・日本語対応の確認

料金・無料枠 利用できる容量、ソース数、共有・管理機能はアカウント種別やプランで変わることがあります。社内資料を扱う場合は、料金だけでなく共有範囲とデータ管理も確認してください。
日本語対応 日本語でも使いやすい
主な連携先 google_drive
確認日 2026-05-01 時点。料金・機能は変わるため、最終判断前に公式情報を確認してください。

どんな会社に向いているか

社内の資料・ナレッジを整理して検索・参照しやすくしたい会社に向いています。

向かないケース

資料そのものが古い、整理されていない、外部サービスへアップロードできない場合は向きません。全社検索の代替としていきなり使うより、まずは限定した資料セットで試してください。

主な用途

  • 社内情報検索
  • 要約

注意点

アップロードできるファイル数・容量に制限があります。現在は主にGoogleアカウントでの利用が前提です。

主な連携サービス

  • google_drive

このツールを試しやすい仕事

ツール名だけで選ばず、まず近い業務で小さく試すと判断しやすくなります。 仕事ページでは使い方、注意点、プロンプト、比較ページへの導線を確認できます。

経理

月次KPIレポートのコメントをAIで一気に整える

月次KPIレポートは、数字を並べるだけでは伝わりません。売上、粗利、問い合わせ数、受注率、解約率、採用応募数などの変化を、経営者や部門長が読める短いコメントに直す必要があります。

経理

予実差異の説明文をAIで下書きする

予実差異の説明は、経理担当にとって手間がかかる仕事です。数字の差だけでなく、販促、採用、外注費、仕入れ、季節要因など、各部門の状況を聞きながら文章にする必要があります。

バックオフィス

社内FAQをAIで整備する方法

社内で同じ質問が何度も発生すると、担当者の時間が少しずつ奪われます。

このツールと一緒に見たいページ

仕事

社内情報を探しやすくしたい

散らばった社内資料をAIで横断検索・要約し、新人や非専門者でも自力で答えにたどり着けるようにする。

比較

社内検索AI比較 2026年5月版:社内FAQ・資料検索・出典確認の選び方

社内検索AIは、散らばった資料を一気に賢くする魔法ではありません。社内FAQ、議事録、マニュアル、規程、共有ファイルの置き場所を決めたうえで、出典に戻れるか、権限を守れるか、少人数で運用できるかを比較することが大切です。

プロンプト 初級

社内資料をQ&A形式に整理する

社内マニュアルや規定をAIに読み込ませ、新人でも答えを引き出せるQ&A集を作ります。

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日本企業なら

日本の中小企業でも、過去の台帳、点検記録、作業日報、在庫表、引き継ぎメモが紙やExcelに分散していることがあります。まずは全社システムを入れ替えるのではなく、よく使う記録だけをPDF化・テキスト化し、AIに「探す」「要約する」「確認事項を出す」役を任せると始めやすいです。

まず試すこと

まず過去1年分の作業日報や台帳から10〜20件だけ選び、AIに「日付・品目・数量・担当者・次回確認事項」に整理させる。

Dropbox Dash公式情報 社内検索・ナレッジ整理 難易度:中

米国サービス業が社内検索AIで資料探しを減らす一案

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Dropbox Dashの公式情報では、複数アプリに散らばるファイル、メッセージ、文脈を横断し、検索、要約、整理を支援するAIワークスペースとして説明されています。単にファイル名を探すのではなく、業務の文脈に沿って必要な情報にたどり着くことが狙いです。 小規模サービス業では、契約書、見積、過去提案、社内手順、FAQ、顧客対応履歴がDr…

日本企業なら

日本SMBでは、AI検索の導入成否を「全部見つかるか」ではなく、「よく聞かれる10問に、根拠つきで答えられるか」で測ると始めやすいです。

まず試すこと

よく探される10問だけを対象に、AIが根拠つきで回答できるかを1週間確認する。

次に確認するページ